Vos mots-clés (1 par ligne, max 300)
Clusters générés
—
en attente
0
KW analysés
0
KW / cluster
0
Clusters < 3 KW
0
Clusters > 25 KW
Clustering hiérarchique sur cosinus de bag-of-words : transforme une liste de KW brute en plan de cocon piliers → clusters → feuilles. Pour structurer un silo avant d'écrire.
Un cocon sémantique est une architecture en arbre où une page pillier (large, généraliste) lie vers plusieurs pages cluster (mid-tail) qui lient elles-mêmes vers des pages feuilles (longue traîne). L'autorité topique remonte des feuilles vers le pillier, le jus interne descend du pillier vers les feuilles. C'est l'inverse d'une catégorie WordPress classique qui ne lie qu'à ses articles enfants sans bidirectionnalité.
L'outil tokenise vos KW (lowercase, sans mots vides) puis calcule la similarité cosinus entre chaque paire. Un clustering agglomératif greedy fusionne progressivement les paires les plus proches jusqu'à atteindre le nombre cible de clusters. Pour chaque cluster, le pillier proposé est le KW le plus court (le plus généraliste) ou le plus central (max sum-of-similarities). C'est une heuristique : à valider manuellement avant publication.
Règle empirique : 1 cluster par 8-15 KW. Un cluster de 3 KW est trop fin (pas de pillier crédible), un cluster de 30 KW est trop large (le pillier devient brand-only). Pour 60-80 KW, viser 6-8 clusters. Pour 150-200 KW, viser 10-15. Si vous avez beaucoup de KW longue traîne, augmentez le nombre, chaque feuille mérite son slot.
Cet outil produit le plan, pas le contenu. Pour chaque KW retenu il vous faut un brief sémantique sérieux (entités attendues, structure Hn, mots NLP-pertinents) puis un rédacteur humain. C'est exactement ce qu'on opère sur le réseau Nautilinks : on prend un brief, on écrit l'article éditorial, on le publie sur un média du réseau avec backlink dofollow.
L'autre moitié, c'est rédiger 60 articles cohérents avec un brief sémantique sérieux puis les publier sur des médias autoritaires. Le réseau Nautilinks fait ça.