0-100-Score + A/F-Note auf 7 E-A-T-Signalen, die objektiv aus dem HTML lesbar sind: Autor, Daten, Autoritäts-Zitate, Schema, Publisher-Transparenz, soziale Präsenz, HTTPS.
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness, die 4 Dimensionen, mit denen Googles Quality Raters eine Seite bewerten (Search Quality Evaluator Guidelines, öffentliches Dokument). E-A-T ist kein direkter algorithmischer Score, speist aber mehrere Signale: Content-Qualität für YMYL (Your Money Your Life), Gewicht von Review-Aggregatoren, redaktionelle Autoritätssignale. In der Praxis bedeutet ein schlechtes E-A-T-Profil eine indirekte Strafe bei sensiblen Anfragen (Gesundheit, Finanzen, Recht).
7 objektive Signale aus dem HTML: (1) identifizierter Autor, rel="author", Person-Schema, byline-Klassen (20 Pkt); (2) Publikations- / Änderungsdaten, schema datePublished+dateModified, time[datetime] (15 Pkt); (3) Zitate auf Autoritäts-Quellen, .gov, .edu, Wikipedia, AFP, INSEE usw. (20 Pkt); (4) Article-Schema JSON-LD (15 Pkt); (5) Über / Kontakt / Impressum (10 Pkt); (6) Soziale Präsenz, sameAs + Social-Links (10 Pkt); (7) HTTPS (10 Pkt). Insgesamt /100.
Mehrere E-A-T-Dimensionen sind aus dem HTML nicht messbar: externe Reputation (Markennennungen, Drittanbieter-Reviews), die tatsächliche Expertise des Autors (CV, Publikationen), die redaktionelle Qualität des Contents (Google nutzt dafür ein Sprachmodell), die Verhaltenssignale (Dwell Time, Pogo-Sticking aus den SERPs). Dieses Tool misst nur, was objektiv im HTML deklarierbar ist, viele Seiten scheitern schon an diesen Basics.
E-A-T zählt am stärksten bei YMYL-Anfragen (Gesundheit, Finanzen, Recht, Sicherheit). Bei weniger sensiblen Themen (Kochen, Lifestyle, Mainstream-Tech) reicht ein durchschnittlicher E-A-T-Score. Der Markt entwickelt sich aber: seit dem Helpful Content Update 2022 und seinen Iterationen nutzt Google E-A-T als Proxy für "empfehlenswerte Seite" auf immer mehr Verticals. Score < 50 bedeutet konkretes Risiko beim nächsten Core Update, auch außerhalb YMYL.
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